很多企业使用AI效果不好，不是AI工具不行，而是企业资料没有整理好。没有知识库，AI只能依靠通用知识输出，结果自然容易空泛。
一、公司资料
包括公司介绍、发展口径、服务范围、行业经验、团队介绍、联系方式、常用中英文介绍和对外统一表达。这些内容决定AI对企业身份的理解。
二、产品资料
包括产品分类、规格参数、材质、应用场景、包装方式、交付周期、定制能力、常见问题和图片说明。产品资料越清楚，AI生成的标题、详情页和回复越准确。
三、报价与交易规则
包括MOQ、样品政策、付款方式、报价有效期、交期、物流、包装、质保和售后说明。这些是业务员日常回复客户最容易重复的问题。
四、FAQ与话术库
把客户常问问题整理成标准回答，包括价格、样品、认证、交期、定制、合作流程、付款方式和售后。AI可以基于这些内容生成更稳定的回复。
五、案例和复盘资料
案例不是一定要公开客户名称，可以做匿名化记录：客户类型、国家、需求、解决方案、沟通过程和最终结果。它能帮助业务员和AI理解真实销售场景。
六、维护机制
知识库不是一次性整理完就结束。建议每月更新产品资料、FAQ、报价规则、客户反馈和优秀回复，让AI越来越贴近企业真实业务。
