Real Problem
企业缺的不是AI工具，而是让AI进入工作流的方法
如果没有产品资料、知识库、岗位场景和试运行机制，AI只能偶尔写几段文案，很难真正提升团队效率。
库
资料分散
产品、FAQ、报价、案例和业务经验分散在个人电脑和聊天记录里。
岗
岗位不清
运营、业务、美工和管理层不知道各自该在哪些任务中使用AI。
训
培训断层
培训结束后没有试运行、反馈和优化机制，工具容易闲置。
AI Services
六大AI赋能服务
围绕外贸企业真实岗位任务，而不是单纯介绍某一个AI工具。
1
AI智能体搭建
为运营、业务、美工、管理等岗位配置专属智能体。
2
AI企业知识库
沉淀产品资料、FAQ、报价规则、业务话术、案例和SOP。
3
AI买家研究
辅助分析市场、买家画像、采购关注点和开发切入角度。
4
AI销售助手
辅助询盘回复、开发信、报价跟进、客户分级和复盘。
5
AI内容营销
辅助产品文案、文章、社媒内容、视频脚本和图片策划。
6
AI展会跟进
辅助展前邀约、现场客户记录、展后邮件与客户分层。
Implementation Process
AI落地流程
先诊断企业场景，再整理资料，搭建知识库和岗位智能体，最后通过培训、试运行和持续优化形成稳定使用习惯。
01
场景诊断02
资料梳理03
知识库搭建04
智能体配置05
团队培训06
持续优化AI Agents
AI不是一个工具，而应该变成岗位旁边的工作助手
外贸企业导入AI，不能只停留在“会提问”。更实用的方式，是围绕岗位场景配置智能体，让运营、业务、设计和管理者都能在真实工作中使用。
运营智能体
辅助行业分析、关键词规划、产品发布、月报复盘和推广问题诊断。
业务智能体
辅助询盘回复、客户研究、报价说明、跟进提醒和开发信初稿。
内容智能体
辅助产品文案、详情页结构、社媒内容、文章大纲和视频脚本。
管理智能体
辅助团队周报、客户阶段、复盘记录、培训资料和经营问题梳理。
Knowledge Base
企业知识库决定AI输出是否真正像你们公司
如果企业没有产品资料、FAQ、报价规则和真实案例，AI输出就容易空泛。知识库越清晰，AI越能稳定服务业务。
基础资料库
- 公司介绍与服务口径
- 产品分类与规格参数
- 认证、包装、交付说明
业务话术库
- 询盘回复模板
- 报价说明与样品政策
- 常见客户问题与回答
复盘案例库
- 优秀询盘处理记录
- 客户沟通阶段总结
- 运营复盘与问题清单
